Saturs

• Saturs: Atšķirība starp skaitīšanu un paraugu ņemšanu
• Salīdzināšanas tabula
• Kas ir skaitīšana?
• Kas ir paraugu ņemšana?
• Galvenās atšķirības

Tautas skaitīšana ir oficiāls dažādu statistikas datu skaita aprēķins, kas ietver iedzīvotāju aptauju, tādas informācijas reģistrēšanu kā cilvēku skaits, etniskā piederība un valodas. Paraugu ņemšana kļūst pazīstama kā paņēmiens, kurā tiek ņemti dažādi vienas un tās pašas lietas paraugi, un pēc tam tos analizē, lai veiktu pienācīgus eksperimentus un jaunus rezultātus.

Saturs: Atšķirība starp skaitīšanu un paraugu ņemšanu

• Salīdzināšanas tabula
• Kas ir skaitīšana?
• Kas ir paraugu ņemšana?
• Galvenās atšķirības

Salīdzināšanas tabula

Atšķirības pamats	Skaitīšana	Paraugu ņemšana
Definīcija	Oficiāls dažādu iedzīvotāju skaita uzskaites akts, kas ietver iedzīvotāju aptauju, tādu detaļu reģistrēšanu kā cilvēku skaits, etniskā piederība un valodas.	Metode, kurā tiek ņemti dažādi vienas un tās pašas lietas paraugi, un pēc tam tos analizē, lai iegūtu pienācīgus eksperimentus un jaunus rezultātus.
Strādā	Nepieciešams daudz vairāk pūļu, lai to pabeigtu kopā ar naudu un darbaspēku.	Procesu ir vieglāk veikt, un tas prasa mazāk laika un ieņēmumus.
Ieguvums	Uzskata visus cilvēkus, kas dzīvo valstī, un tad ikvienu, kam ir svarīga vērtība.	Iemāca maz cilvēku no dažādām teritorijām un, balstoties uz viņu uzskatiem, sastāda prognozi visai atrašanās vietai.
Rezultāti	Rezultāti vienmēr ir precīzi un sniedz pareizu hipotēzi.	Kļūst mazāk uzticams un obligāti mainās jebkurā laikā.

Kas ir skaitīšana?

Tautas skaitīšana ir oficiāls dažādu statistikas datu skaita aprēķins, kas ietver iedzīvotāju aptauju, tādas informācijas reģistrēšanu kā cilvēku skaits, etniskā piederība un valodas. Skaitīšana ir stratēģija, kurā apzināti iegūti un reģistrēti dati par indivīdiem no konkrētās sabiedrības. Tas ir konsekventi notiekošs un noteiktas sabiedrības autoritāšu sakrīt. Šis termins tiek izmantots attiecībā uz valsts iedzīvotājiem un skaitīšanas iesniegšanu; citā regulārā statistikā ir iekļauta dārzkopības, uzņēmējdarbības un pārvietošanās demogrāfija. Apvienoto Nāciju Organizācija raksturo būtiskos iedzīvotāju un pajumtes statistikas elementus kā “individuālu specifikāciju, visaptverošu iekļaušanos raksturotajā reģionā, sinhronizāciju un raksturīgo periodiskumu” un nosaka, ka iedzīvotāju skaits jāņem ne mazāk kā pulksteņa rādītāji. Pievienoto Nāciju priekšlikumi tāpat attiecas uz apkopojamajām statistikas tēmām, oficiālajām definīcijām, rīkojumiem un citiem noderīgiem datiem, lai koordinētu kopējo praksi. Uzskaiti var atdalīt no pārbaudes, kurā dati tiek iegūti tikai no kādas populācijas apakškopas. Parasti šādus starpnozaru mērinstrumentus atsvaidzina fundamentālie iedzīvotāju vērtējumi. Pašreizējo uzskaites informāciju parasti izmanto izpētei, biznesa demonstrēšanai un organizēšanai un kā etalonu testa pētījumu plānošanai, dodot, piemēram, pārbaudes korpusu, reģistrācijas vietu. Statistikas skaitļi ir svarīgi, lai mainītu kritērijus, kas uzskatāmi par populāciju, nosverot tos, kā tas ir primāri sentimentu apsekošanā. Tajā ir ietverta visaptverošas informācijas vākšanas, apkopošanas, sadalīšanas, novērtēšanas, izplatīšanas un izplatīšanas procedūra par iedzīvotājiem un apmešanās vietām un to zemes platībām. Piešķirtie iedzīvotāji iekļauj statistiskos, sociālos un finanšu pārskatus un sniedz, sākot no konkrēta datuma.

Kas ir paraugu ņemšana?

Paraugu ņemšana kļūst pazīstama kā paņēmiens, kurā tiek ņemti dažādi vienas un tās pašas lietas paraugi, un pēc tam tos analizē, lai veiktu pienācīgus eksperimentus un jaunus rezultātus. Paraugu ņemšana ir procedūra, ko izmanto kā izmērāmu pārbaudi, kuras laikā iepriekš paredzēts uztvere no lielākas sabiedrības daļas. Pieeja, ko izmanto, lai pārbaudītu lielākus iedzīvotājus, ir atkarīga no veiktās izmeklēšanas veida, tomēr tā var ietvert tiešu, neregulāru pārbaudi vai precīzu pārbaudi. Apzinātā testēšanā tiek izmantots patvaļīgs sākuma posms un neregulārs starpposms, lai izvēlētos lietas paraugam. Pārbaudes starpposms tiek izrēķināts kā populācijas novērtējums, kas atdalīts ar parauga mērījumu. Piekrītiet, piemēram, ka CPA pārbauda intuitīvās vadības ierīces, kas identificētas ar naudas ierakstu, un tai ir jāpārbauda organizācijas stratēģija, kas pārbauda vairāk nekā 10 000 USD, ir jāmarķē divām personām, nevis tikai vienai personai. Principā ir divas pieejas, kā izvēlēties testu no piemēra: patvaļīgi vai nejauši. Abiem ir priekšrocības. Būtībā, ja jūs pārbaudāt, vai apvalks no statistikas datiem gandrīz neatšķiras no statistikas kosmētikas, jums, iespējams, ir nejauši jāizvēlas paraugs, varbūt, uzspiežot monētu vai pierunājot vārdus no vāciņa. Stratēģija, ko izmanto, lai pārbaudītu lielākus iedzīvotājus, ir atkarīga no veicamās izmeklēšanas veida, tomēr tajā var būt ietverta pamata patvaļīga pārbaude vai precīza pārbaude. Ar konkrētu gala mērķi, lai sasniegtu pietiekamu datu apjomu no klientu viedokļa, mēs esam izvēlējušies iekļaut izlases kā vienu no mūsu ceturkšņa reklamēšanas paņēmieniem.

Galvenās atšķirības

1. Tautas skaitīšana ir oficiāls dažādu statistikas datu skaita aprēķins, kas ietver iedzīvotāju aptauju, tādas informācijas reģistrēšanu kā cilvēku skaits, etniskā piederība un valodas. No otras puses, paraugu ņemšana kļūst pazīstama kā paņēmiens, kurā ņem dažādus vienas un tās pašas lietas paraugus, un pēc tam tos analizē, lai veiktu pienācīgus eksperimentus un jaunus rezultātus.
2. Paraugu ņemšanas procesu ir vieglāk veikt, no otras puses, skaitīšana prasa daudz vairāk pūļu.
3. Dažādas paraugu ņemšanas vērtības tiek ņemtas vienas dienas laikā vai noteiktā laikā, gluži pretēji - skaitīšana prasa no viena līdz trim mēnešiem, lai to pabeigtu vienu reizi.
4. Tautas skaitīšana attiecas uz visiem cilvēkiem, kas dzīvo valstī, un pēc tam visiem, kuriem ir svarīga vērtība. No otras puses, paraugu ņemšana prasa maz cilvēku no dažādām teritorijām, un, balstoties uz viņu uzskatiem, prognozē visu vietu.
5. Paraugu ņemšana kļūst par ekonomisku metodi, jo uzdevuma veikšanai nav jāpavada vairāk resursu un laika. No otras puses, skaitīšana kļūst ne tikai par dārgu procesu, bet arī prasa daudz darbaspēka.
6. Skaitīšanas rezultātiem vienmēr ir precīzs raksturs un tie sniedz pareizu hipotēzi, no otras puses, paraugu ņemšanas dati kļūst mazāk ticami un tos jebkurā laikā jāmaina.