Saturs

• Saturs: atšķirība starp primārajiem un sekundārajiem datiem
• Salīdzināšanas tabula
• Kas ir primārie dati?
• Piemērs
• Primāro datu izmantošanas priekšrocības:
• Primāro datu izmantošanas trūkumi
• Kas ir sekundārie dati?
• Piemērs
• Sekundāro datu izmantošanas priekšrocības
• Sekundāro datu izmantošanas trūkumi
• Galvenās atšķirības
• Secinājums

Datu klasificēšanai ir daudz metožu. Bieža klasifikācija balstās uz to, kurš datus savācis. Primārie dati tiek aprakstīti kā dati, ko pats izmeklētājs savāc noteiktam mērķim. Kamēr sekundārie dati tiek raksturoti kā dati, ko kāds cits apkopojis kādam citam mērķim (bet izmeklētājs tos izmanto citam mērķim).

Datu vākšanai ir nozīmīga loma statistiskajā analīzē. Pētījumos informācijas vākšanai tiek izmantotas dažādas metodes, kuras visas iedala divās klasēs, t.i., primārie dati un sekundārā informācija. Kā norāda nosaukums, galvenie dati ir tie, kas pirmo reizi tiek savākti no pētnieka, savukārt sekundārie dati ir informācija, ko uzkrājusi vai ģenerējusi cita.
Starp sekundārajiem un primārajiem datiem ir daudz atšķirību, kas apskatīti šajā ziņojumā. Bet vissvarīgākā atšķirība ir tā, ka primārie dati ir faktiski un pirmkārt, turpretī sekundārie dati ir tikai primāro datu interpretācija un analīze. Kamēr primārie dati tiek vākti ar mērķi rast risinājumu attiecīgajai problēmai, sekundārā informācija tiek savākta dažādiem mērķiem.

Saturs: atšķirība starp primārajiem un sekundārajiem datiem

• Salīdzināšanas tabula
• Kas ir primārie dati?
  • Piemērs
  • Primāro datu izmantošanas priekšrocības:
  • Primāro datu izmantošanas trūkumi
• Kas ir sekundārie dati?
  • Piemērs
  • Sekundāro datu izmantošanas priekšrocības
  • Sekundāro datu izmantošanas trūkumi
• Galvenās atšķirības
• Secinājums

Salīdzināšanas tabula

PAMATS	PAMATDATI	OTRIE DATI
Definācija	Primārie dati attiecas uz pētnieka apkopotajiem pirmavotiem.	Sekundārie dati ir dati, ko kāds cits savācis agrāk.
Kolekcijas laiks	Ilgi	Īss
Process	Ļoti iesaistīts	Ātri un vienkārši
Dati	Reālā laika dati	Iepriekšējie dati
Rentabilitāte	Dārgi	Ekonomisks
Pieejams	Neapstrādāta forma	Rafinēta forma
Konkrēts	Vienmēr specifiska pētnieka vajadzībām.	Var būt vai nebūt specifiska pētnieka vajadzībām.
Avots	Aptaujas, novērojumi, eksperimenti, anketēšana, personiskā intervija utt.	Valdības publikācijas, tīmekļa vietnes, grāmatas, žurnālu raksti, iekšējie ieraksti utt.
Precizitāte un uzticamība	Vairāk	Salīdzinoši mazāk

Kas ir primārie dati?

Primārie dati ir informācija, ko pirmo reizi iegūst no pētnieka, izmantojot tiešus centienus un kompetenci, jo īpaši ar mērķi pievērsties viņa izpētes jautājumam. Sauc arī par pirmavotiem vai neapstrādātiem datiem. Primāro datu vākšana ir diezgan dārga, jo pētījumu veic pati organizācija vai dienests, un tam nepieciešami tādi resursi kā darbaspēks un ieguldījumi.

Informācijas vākšanu tieši izmeklētājs kontrolē un pārrauga.
Informāciju varēja vākt, izmantojot dažādas metodes, piemēram, aptaujas, novērojumus, fizisko pārbaudi, anketas pa pastu, anketas, kuras aizpildīja un sniedza skaitītāji, privātas intervijas, telefona intervijas, fokusa grupas, gadījumu izpēte utt.

Piemērs

Dati, ko students apkopojis par savu darbu vai pētījumu projektu.

Primāro datu izmantošanas priekšrocības:

• Izmeklētājs apkopo datus, kas raksturīgi pētāmajam jautājumam.
• Ja nepieciešams, analīzes periodā var būt iespējams iegūt papildu datus.
• Par savākto datu kvalitāti (izmeklētājam) nav absolūti nekādu šaubu.

Primāro datu izmantošanas trūkumi

• Izmeklētājam ir jācīnās ar visām datu vākšanas grūtībām -
• Apkopoto datu atrašana (personīgi vai caur citiem)
• izlemjot, kāpēc, ko, kā, kad vākt
• Ētiskas problēmas (piekrišana, atļaujas utt.)
• Finansējuma iegūšana un darījumi ar finansēšanas aģentūrām
• Pārliecinieties, ka savāktie dati ir augsti
• Visi vajadzīgie dati tiek iegūti pareizi un tādā formātā, kāds tas ir nepieciešams
• Absolūti nav nekādu imitētu / sagatavotu datu
• Nevajadzīgi / bezjēdzīgi dati nav iekļauti
• Datu iegūšanas izmaksas bieži ir lielākās pētījumu izmaksas

Kas ir sekundārie dati?

Sekundārie dati liecina par lietotu informāciju, kuru ikvienam, izņemot lietotāju, ir uzkrājis un ierakstījis mērķis, nevis par pašreizējo pētījumu. Tas ir viegli pieejams informācijas veids, kas savākts no dažādiem avotiem, piemēram, skaitīšanas, valdības publikācijām, viņu organizācijas iekšējiem ierakstiem, pārskatiem, grāmatām, žurnālu rakstiem, vietnēm un tā tālāk.
Sekundārie dati sniedz vairākas priekšrocības, jo tie ir viegli pieejami, tādējādi ietaupot pētnieka izmaksas un laiku. Tomēr ar to ir saistīti daži trūkumi, jo informācija tiek uzkrāta mērķiem, kas neaptver tikai jūsu prātu, tāpēc šo datu noderīgumu var ierobežot daudzos veidos, piemēram, būtiskums un precizitāte.
Turklāt mērķis un izmantotā metode datu iegūšanai varētu nebūt piemēroti pašreizējai situācijai. Tāpēc pirms sekundāro datu izmantošanas jāņem vērā šie faktori.

Piemērs

Skaitīšanas dati, kas izmantoti, lai analizētu instrukcijas ietekmi uz karjeras izvēli un nopelnīšanu.

Sekundāro datu izmantošanas priekšrocības

• Dati jau pastāv - nav problēmu ar datu vākšanu.
• Izmeklētājs nav personīgi atbildīgs par datu kvalitāti.
• Tas ir lētāk.

Sekundāro datu izmantošanas trūkumi

• Izmeklētājs nevar izlemt, kas tiek savākts (ja ir nepieciešami noteikti dati par kaut ko).
• Papildu datu iegūšana (vai pat precizēšana) par kaut ko nav iespējama (visbiežāk)
• Var tikai cerēt, ka dati ir kvalitatīvi.

Galvenās atšķirības

1. Galvenās atšķirības starp sekundārajiem un primārajiem datiem tiek apskatītas šādos punktos:
2. Termins galvenie dati attiecas uz informāciju, ko pētnieks ieguvis pirmo reizi. Sekundārie dati ir pašreizējie dati, ko izmeklētāju organizācijas un aģentūras savācis agrāk.
3. Galvenie dati ir reālā laika dati, turpretī sekundārā informācija ir saistīta ar pagātni.
4. Primārie dati tiek vākti, lai noteiktu šo problēmu, bet sekundārā informācija tiek vākta mērķiem, kas neaptver šo problēmu.
5. Primārā datu vākšana ir ļoti iesaistīta procedūra. No otras puses, sekundārā datu vākšanas procedūra ir ātra un bez piepūles.
6. Galvenie datu vākšanas resursi ir aptaujas, novērojumi, eksperimenti, anketas, personiskās intervijas utt. Tieši pretēji, sekundārie datu vākšanas resursi ir valdības publikācijas, tīmekļa vietnes, grāmatas, žurnālu raksti, iekšējie dokumenti utt.
7. Primāro datu vākšana prasa milzīgu resursu daudzumu, piemēram, laiku, izmaksas un darbu. Un otrādi, sekundārā informācija ir salīdzinoši lēta un ātri pieejama.
8. Primārie dati vienmēr ir unikāli pētnieka vajadzībām, un viņš kontrolē pētījuma kvalitāti. Turpretī sekundārā informācija ir specifiska pētnieka vajadzībām, un viņam nav iespējas kontrolēt informācijas kvalitāti.
9. Galvenie dati ir pieejami no neapstrādāta veida, turpretī sekundārā informācija ir precizēts primāro datu veids. Turklāt var apgalvot, ka sekundārajai informācijai piekļūst, kad primārajiem datiem piemēro statistikas metodes.
10. Dati, kas savākti, izmantojot primāros avotus, ir ticamāki un precīzāki salīdzinājumā ar sekundārajiem avotiem.

Secinājums

Kā redzams no iepriekšējās diskusijas, primārie dati ir oriģināla un unikāla informācija, kuru pētnieks var tieši savākt no avota, pamatojoties uz viņa vajadzībām. Nevis sekundāri dati, kas ir viegli pieejami, bet nav tīri, jo tie ir tikuši apstrādāti, izmantojot daudzus statistiskus datus.