Saturs

• Saturs: Atšķirība starp lineāro un nelineāro datu struktūru
• Salīdzināšanas tabula
• Lineārā datu struktūra
• Nelineārā datu struktūra
• Secinājums
• Paskaidrojošs video

Atšķirība starp lineāro un nelineāro datu struktūru ir tāda, ka lineārajā datu struktūrā dati nav sakārtoti un secība ir sakārtota blakus, savukārt nelineārajā datu struktūrā dati tiek sakārtoti noteiktā secībā un starp datiem ir saistība.

Datu struktūras ir viens no svarīgākajiem datorprogrammēšanas jēdzieniem. Pastāv divu veidu datu struktūras, kas ir lineāra datu struktūra un nelineāra datu struktūra. Atšķirība starp lineāro un nelineāro datu struktūru ir balstīta uz saistību starp datu elementiem. Lineārā datu struktūra un nelineārā datu struktūra ietilpst primitīvā datu struktūrā. Lineārajā datu struktūrā datiem nav jāorganizē īpaša kārtība, un dati tiek izvietoti blakus, turpretī nelineārajā datu struktūrā dati tiek sakārtoti noteiktā secībā un starp datiem ir saistība.

Lineārā datu struktūra veido lineāru sarakstu. Pastāv īpaša secība, kādā elementi tiek piestiprināti viens otram lineārajā datu struktūrā. Elementi lineārā datu struktūrā patērē lineāru atmiņas vietu, un datu elementi tiek glabāti secīgā veidā. Lineārajās datu struktūrās koda sākumā jādefinē datu elementu atmiņa. Masīvs, kaudze, rinda, saistītais saraksts ir lineāras datu struktūras piemēri. Nelineārā datu struktūra sakārto datus sakārtotā secībā. Nelineārā datu struktūrā pastāv hierarhiskas attiecības. Nelineārā datu struktūrā ir saknes, bērns un mezgli, ir līmeņi, kas nav pieejami lineārā datu struktūrā. Koks un diagramma ir viens no visbiežāk sastopamajiem nelineāro datu struktūru piemēriem.

Saturs: Atšķirība starp lineāro un nelineāro datu struktūru

• Salīdzināšanas tabula
• Lineārā datu struktūra
• Nelineārā datu struktūra
• Secinājums
• Paskaidrojošs video

Salīdzināšanas tabula

Pamats	Lineārā datu struktūra	Nelineārā datu struktūra
Nozīme	Lineārajā datu struktūrā dati nav sakārtoti, jo īpaši, un dati ir izvietoti blakus	Nelineārajos datos struktūras dati ir sakārtoti noteiktā secībā, un starp datiem pastāv saistība.
Skrien	Vienreizēji datus var iegūt lineārā datu struktūrā.	Vienā piegājienā datus nevar iegūt nelineārā datu struktūrā
Īstenošana	Lineārās datu struktūras ieviešana ir vienkārša	Nelineāro datu struktūras ieviešana nav vienkārša
Efektīvs	Lineārā datu struktūra ir atmiņas neefektīva	Nelineārā datu struktūra ir efektīva atmiņā.

Lineārā datu struktūra

Lineārā datu struktūra veido lineāru sarakstu. Pastāv īpaša secība, kādā elementi tiek piestiprināti viens otram lineārajā datu struktūrā. Elementi lineārā datu struktūrā patērē lineāru atmiņas vietu, un datu elementi tiek glabāti secīgā veidā. Lineārajās datu struktūrās koda sākumā jādefinē datu elementu atmiņa. Masīvs, kaudze, rinda, saistītais saraksts ir lineārās datu struktūras piemēri. Krājums ir neprimitīva datu struktūra, kurā vispirms tiek izmantota metode pēdējais ārā, turpretī rinda ir līnijpārvadātāju neprimitīva datu struktūra, kurā vispirms tiek izmantota pirmā ārā metode.

kaudzes augšdaļa ir pazīstama kā TOS, kas ir (kaudzes augšdaļa). Ne tikai dzēšana, bet ievietošana notiek arī no kaudzes augšdaļas. Sekojiet pēdējam, izmantojot pirmo ārējo metodi. Stack izveido pasūtītu sarakstu, šajā pasūtītajā sarakstā tiek pievienots jauns vienums, un pēc tam esošie elementi tiek izdzēsti. Elements tiek izdzēsts vai noņemts no kaudzes augšdaļas,

Rinda ir arī neprimitīva datu struktūra, taču rinda atšķiras no steka. Rinda ir līnijpārvadātāju neprimitīva datu struktūra, kurā tiek izmantota metode “vispirms iekšā”. Rindas apakšā tiek pievienoti jauni elementi. Tas ir iemesls, kāpēc rindā jāseko vispirms pēc pirmās izejas metodes.

Nelineārā datu struktūra

Nelineārā datu struktūra sakārto datus sakārtotā secībā. Nelineārajā datu struktūrā pastāv hierarhiskas attiecības. Nelineārajā datu struktūrā ir saknes, bērns un mezgli; ir līmeņi, kas nav pieejami lineārajā datu struktūrā. Koks un diagramma ir viens no visbiežāk sastopamajiem nelineāro datu struktūru piemēriem. Ir ierobežoti datu vienumi, kurus sauc par mezgliem. Kokā dati ir sakārtoti sakārtotā secībā, tāpēc tos sauc par nelineāru datu struktūru. Kokā ir hierarhiska datu struktūra.

Ir daudz veidu datu elementu, kas ir sadalīti filiālēs. Cilpas veidojas, pievienojot kokā jaunu malu. Ir daudz koku veidu, kas ir binārs koks, binārs meklēšanas koks un AVL koks, vītņots binārs koks, B koks un daudzi citi. Kokam ir daudz lietojumu, piemēram, datu saspiešana, failu glabāšana, manipulācijas ar aritmētisko izteiksmi un spēļu koks. Koka augšpusē ir tikai viens mezgls, ko sauc par koka sakni. Visi atlikušie datu mezgli tiek sadalīti apakštree. Tiek aprēķināts jebkura koka augstums. Starp visām koka saknēm ir jāatrodas ceļš, kas padara to savienotu. Kokam nav cilpas. Termināla mezgls, malas mezgls, līmeņa mezgls, pakāpes mezgls, dziļums, mežs ir dažas svarīgas koku terminoloģijas.

Diagramma ir nelineāra datu struktūra. Ir virsotņu grupa, ko grafikā dēvē arī par mezglu. F (v, w) apzīmē virsotnes. Ir daudz veidu diagrammu, piemēram, virzītas, nevirzītas, savienotas, nesaistītas, vienkāršas un vairāku grafiku diagrammas. Ja mēs runājam par grafiku piemērošanu, nevis datortīklu, tad daži labi zināmi grafu datu struktūras piemēri ir transporta sistēma, sociālā tīkla grafiks, elektriskās shēmas un projekta plānošana. Izmantojot diagrammas malu virsotni, to var savienot. Grafika malu var arī virzīt vai virzīt. Kur tiek aprēķināts koka augstums, grafika malā var svērt. Blakus esošās virsotnes, ceļš, cikls, grāds, savienots grafiks, svērts grafiks ir daži svarīgi grafika termini.

Galvenās atšķirības

1. Lineārajā datu struktūrā datiem nav jāorganizē īpaša kārtība, un dati tiek izvietoti blakus, turpretī nelineārajā datu struktūrā dati tiek sakārtoti noteiktā secībā, un starp datiem ir saistība.
2. Vienā piegājienā datus var iegūt lineārā datu struktūrā, turpretī vienas kārtas datus nevar iegūt nelineārā datu struktūrā.
3. Lineāro datu struktūras ieviešana ir viegla, turpretī nelineārās datu struktūras ieviešana nav viegla.
4. Lineārā datu struktūra ir neefektīva atmiņā, turpretī nelineārā datu struktūra ir efektīva atmiņā.

Secinājums

Iepriekš šajā rakstā mēs redzam skaidru atšķirību starp lineārajām un nelineārajām datu struktūrām un atbilstošiem koda piemēriem.

Paskaidrojošs video