Saturs

• Salīdzināšanas tabula
• Mākoņu skaitļošanas definīcija
• Lielo datu definīcija
• Saistība starp mākoņdatošanu un lielo datu
• Secinājums

Mākoņu skaitļošana darbojas konsolidētā veidā, un lielie dati ietilpst mākoņdatošanā. Izšķirošā atšķirība starp mākoņdatošanu un lielajiem datiem ir tā, ka mākoņdatošana tiek izmantota, lai apstrādātu milzīgo atmiņas ietilpību (lielos datus), paplašinot skaitļošanas un glabāšanas resursus. No otras puses, lielie dati ir nekas cits kā milzīgs daudzums nestrukturētu, lieku un trokšņainu datu un informācijas, no kuras jāiegūst noderīgās zināšanas. Lai veiktu iepriekšminēto funkciju, mākoņdatošanas tehnoloģija nodrošina dažādas elastīgas un metodes, lai apstrādātu lielisku datu daudzumu.

Tas ietver ievades, apstrādes un izvades modeli, kas ir paskaidrots zemāk; diagramma detalizēti parāda attiecības starp mākoņdatošanu un lielajiem datiem.

1. 1. Salīdzināšanas tabula
   2. Definīcija
   3. Galvenās atšķirības
   4. Secinājums

Salīdzināšanas tabula

Salīdzināšanas pamats	Mākoņu skaitļošana	Lielie dati
Pamata	Pakalpojumus pēc pieprasījuma nodrošina, izmantojot integrētus datoru resursus un sistēmas.	Plašs strukturētu, nestrukturētu, sarežģītu datu kopums, kas aizliedz tradicionālajam apstrādes paņēmienam strādāt pie tā.
Mērķis	Iespējojiet datu saglabāšanu un apstrādi attālajā serverī un piekļuvi no jebkuras vietas.	Liela apjoma datu un informācijas organizēšana, lai iegūtu slēptās vērtīgās zināšanas.
Strādā	dalītu skaitļošanu izmanto, lai analizētu datus un iegūtu noderīgākus datus.	Mākonis balstītu pakalpojumu sniegšanai tiek izmantots internets.
Priekšrocības	Zemi uzturēšanas izdevumi, centralizēta platforma, nodrošinājums dublēšanai un atkopšanai.	Rentabla paralēlisms, mērogojams, noturīgs.
Izaicinājumi	Pieejamība, pārveidošana, drošība, uzlādes modelis.	Datu daudzveidība, datu glabāšana, datu integrācija, datu apstrāde un resursu pārvaldība.

Mākoņu skaitļošanas definīcija

Mākoņu skaitļošana nodrošina integrētu pakalpojumu platformu jebkura daudzuma datu glabāšanai un iegūšanai jebkurā laikā no jebkuras vietas pēc pieprasījuma, izmantojot ātrdarbīgu internetu. Mākonis ir plašs virszemes serveru komplekts, kas izkliedēts internetā, lai uzglabātu, pārvaldītu un apstrādātu datus. Mākoņu skaitļošana ir izstrādāta tā, lai izstrādātāji viegli ieviestu tīmekļa mēroga skaitļošanu. Interneta attīstība ir izveidojusi mākoņdatošanas modeli, jo internets ir mākoņdatošanas pamats. Lai mākoņdatošana efektīvi darbotos, mums ir nepieciešams ātrdarbīgs interneta savienojums. Tas piedāvā elastīgu vidi, kur jaudas un iespējas var dinamiski pievienot un izmantot atbilstoši maksāšanas par lietošanas stratēģiju.

Mākoņdatošanai ir dažas būtiskas īpašības, kas ir resursu apvienošana, pašapkalpošanās pēc pieprasījuma, plaša piekļuve tīklam, izmērīts pakalpojums un ātra elastība. Ir četri mākoņu veidi - publiskais, privātais, hibrīdais un sabiedriskais.

Pamatā ir trīs mākoņdatošanas modeļi - platforma kā pakalpojums (Paas), infrastruktūra kā pakalpojums (Iaas), programmatūra kā pakalpojums (Saas), kurā tiek izmantota aparatūra, kā arī programmatūras pakalpojumi.

• Infrastruktūra kā pakalpojums - Šis pakalpojums tiek izmantots, lai piegādātu infrastruktūru, kas ietver atmiņas apstrādes jaudu un virtuālās mašīnas. Tas īsteno resursu virtualizāciju, pamatojoties uz pakalpojumu līmeņa līgumu (SLA).
• Platforma kā pakalpojums - Tas atrodas virs IaaS slāņa, kas nodrošina programmēšanu un izpildes laiku, lai lietotāji varētu izvietot mākoņa programmas.
• Programmatūra kā pakalpojums - Tas klientam piegādā lietojumprogrammas, kuras tieši darbojas mākoņu pakalpojumu sniedzējā.

  

Lielo datu definīcija

Dati pārvēršas lieli dati palielinoties apjomam, daudzveidībai, ātrumam, kas pārsniedz IT sistēmu iespējas, kas savukārt rada grūtības datu glabāšanā, analizēšanā un apstrādē. Dažas organizācijas ir izstrādājušas aprīkojumu un zināšanas, lai rīkotos ar šāda veida masveida strukturētu datu daudzumu, taču eksponenciāli pieaugošie apjomi un ātrā datu plūsma vairs nespēj raktuves tā un nekavējoties ģenerēt realizējamu informāciju. Šos apjomīgos datus nevar uzglabāt parastās ierīcēs un izkliedēt izplatītajā vidē. Lielo datu skaitļošana ir sākotnējā koncepcija datu zinātne kas koncentrējas uz daudzdimensiju informācijas ieguvi zinātniskiem atklājumiem un biznesa analīzei liela mēroga infrastruktūrā.

Lielo datu pamatdimensijas ir apjoms, ātrums, dažādība un ticamība, kas arī tika minēti iepriekš, vēlāk tika izveidotas vēl divas dimensijas, kas ir mainīgums un vērtība.

• Apjoms - nozīmē pieaugošu datu apjomu, kuru apstrāde un glabāšana jau rada problēmas.
• Ātrums - Tas ir gadījums, kad dati tiek notverti, un datu plūsmas ātrums.
• Daudzveidība - Dati nav vienmēr vienā formā, ir dažādi datu veidi, piemēram, audio, attēls un video.
• Patiesība - To sauca par datu ticamību.
• Mainīgums - Tas raksturo lielos datos radīto uzticamību, sarežģītību un neatbilstības.
• Vērtība - Satura sākotnējā forma var nebūt daudz noderīga un produktīva, tāpēc dati tiek analizēti un tiek atklāti augsti vērtēti dati.

1. Mākoņdatošana ir skaitļošanas pakalpojums, kas tiek piegādāts pēc pieprasījuma, izmantojot skaitļošanas resursus, kas izkliedēti internetā. No otras puses, lielie dati ir masīvs datoru datu kopums, ieskaitot strukturētus, nestrukturētus, daļēji strukturētus datus, kurus nevar apstrādāt ar tradicionālajiem algoritmiem un paņēmieniem.
2. Mākoņdatošana nodrošina platformu lietotājiem, lai pēc pieprasījuma varētu izmantot tādus pakalpojumus kā Saas, Paas un Iaas, un tā arī maksā par pakalpojumu atbilstoši lietošanai. Turpretī lielo datu galvenais mērķis ir iegūt slēptas zināšanas un modeļus no pazemīgas datu vākšanas.
3. Ātrdarbīgs interneta savienojums ir mākoņdatošanas pamatprasība. Pretēji lielajiem datiem datu izanalizēšanai un ieguvei tiek izmantota izkliedētā skaitļošana.

Saistība starp mākoņdatošanu un lielo datu

Zemāk parādītā diagramma parāda mākoņdatošanas saistību un darbību ar lielajiem datiem. Šajā modelī primārais ievades, apstrādes un izvades skaitļošanas modelis tiek izmantots kā atsauce, kurā lielie dati tiek ievietoti sistēmā, izmantojot ievades ierīces, piemēram, peli, tastatūru, mobilos tālruņus un citas viedās ierīces. Apstrādes otrajā posmā ietilpst rīki un metodes, ko mākonis izmanto pakalpojumu sniegšanai. Beidzot apstrādes rezultāts tiek piegādāts lietotājiem.

Secinājums

Mākoņdatošanas tehnoloģija nodrošina piemērotu un saderīgu lieldatu ietvaru, izmantojot ērtu izmantošanu, piekļuvi resursiem, zemas resursu patēriņa izmaksas pēc pieprasījuma un pieprasījuma, kā arī samazina cietā aprīkojuma izmantošanu, kas tiek izmantots lielo datu apstrādē. Gan mākonis, gan lielie dati uzsver uzņēmuma vērtības palielināšanu, vienlaikus samazinot investīciju izmaksas.