Saturs

• Salīdzināšanas tabula
• Zūdīgas kompresijas definīcija
• Lossy Compression Technique
• Zaudējumu bez saspiešanas definīcija
• Zaudējumu kompresijas tehnika
• Secinājums:

Zaudēta saspiešana un Lossless saspiešana ir divi termini, kas plaši klasificēti datu saspiešanas metodēs. Galvenā atšķirība starp Lossy saspiešanu un Lossless saspiešanu ir tā, ka ar nezaudēto saspiešanu tiek iegūta precīza datu sakritība pēc dekompresijas, bet bez zudumiem tiek iegūti precīzi oriģinālie dati. Datu saspiešana ir metode datu apjoma samazināšanai, būtiski nezaudējot informāciju.

1. Salīdzināšanas tabula
2. Definīcija
3. Galvenās atšķirības
4. Secinājums

Salīdzināšanas tabula

Salīdzināšanas pamats	Zaudējama kompresija	Zaudēšana bez saspiešanas
Pamata	Zaudēta saspiešana ir datu kodēšanas metožu saime, kuras saturam tiek izmantotas neprecīzas aplēses.	Zaudēšana bez saspiešanas ir datu saspiešanas algoritmu grupa, kas ļauj precīzi atjaunot sākotnējos datus no saspiestajiem datiem.
Algoritms	Pārveidot kodēšanu, DCT, DWT, fraktāļu saspiešanu, RSSMS.	RLW, LZW, aritmētiskais kodējums, Huffman kodējums, Šenona Fano kodējums.
Izmanto	Attēli, audio un video.	vai programma, attēli un skaņa.
Pieteikums	JPEG, GUI, MP3, MP4, OGG, H-264, MKV utt.	RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC utt.
Kanāla datu glabāšanas jauda	Vairāk	Mazāk, salīdzinot ar zaudējošo metodi

Zūdīgas kompresijas definīcija

Zaudēta saspiešana metode novērš nelielu datu daudzumu, kas nav pamanāms. Šis paņēmiens neļauj failu atjaunot sākotnējā formā, bet ievērojami samazina tā lielumu. Zaudējamā saspiešanas tehnika ir izdevīga, ja datu kvalitāte nav jūsu prioritāte. Tas nedaudz pasliktina faila vai datu kvalitāti, bet ir ērts, ja vēlaties datus saglabāt vai saglabāt. Šis datu saspiešanas veids tiek izmantots organiskiem datiem, piemēram, audio signāliem un attēliem.

Lossy Compression Technique

• Pārveidot kodēšanu- Šī metode attēlos koriģētos pikseļus pārveido nesaistītos pikseļos. Jaunais izmērs parasti ir mazāks par sākotnējo un samazina attēla dublēšanos.
• Diskrētais kosinusa pārveidojums (DCT)- Šī ir visplašāk izmantotā attēlu saspiešanas tehnika. JPEG process koncentrējas ap DCT. DCT process sadala attēlus atšķirīgās frekvenču daļās. Kvantizācijas posmā, kur galvenokārt notiek saspiešana, tiek noraidītas mazāk svarīgās frekvences. Un kritiskās frekvences tiek saglabātas tā, lai attēlu varētu iegūt dekompresijas procesā. Rekonstruētajā attēlā varētu būt daži izkropļojumi.
• Diskrētā viļņu transformācija (DWT)- Tas vienlaikus nodrošina laika un frekvenču atrašanās vietu un to var izmantot signāla sadalīšanai komponentu viļņās.

Zaudējumu bez saspiešanas definīcija

Zaudēšana bez saspiešanas metode spēj atjaunot datu sākotnējo formu. Datu kvalitāte netiek apdraudēta. Šis paņēmiens ļauj failam atjaunot tā sākotnējo formu. Zaudējumu saspiešanu var izmantot jebkuram faila formātam, kas var uzlabot saspiešanas pakāpes veiktspēju.

Zaudējumu kompresijas tehnika

• Darbības garuma kodējums (RLE)- Šis paņēmiens samazina simbolu atkārtošanās biežumu virknē, izmantojot īpašu marķieri simbola sākumā.
• Lempel-Ziv-Welch (LZW)- Šis paņēmiens darbojas arī līdzīgi kā RLE paņēmiens un meklē atkārtojošās virknes vai vārdus un saglabā tos mainīgajos. Pēc tam virknes vietā tiek izmantots rādītājs, un rādītājs norāda mainīgo, kurā virkne tiek glabāta.
• Huffmana kodēšana- Šis paņēmiens apstrādā ASCII rakstzīmju datu saspiešanu. Pēc dažādu simbolu varbūtības aprēķināšanas tas izveido pilnu bināro koku dažādiem simboliem un ievieto to dilstošā secībā.

1. Zaudēta saspiešana noņem nelietderīgu datu daļu, kas nav nosakāma, bet bezzaudējumu saspiešana atjauno precīzus datus.
2. Zaudēšana bez zudumiem var mazināt datu apjomu. No otras puses, nezaudēta saspiešana var samazināt faila izmēru lielākā mērā.
3. Datu kvalitāte pasliktinās nezaudētas saspiešanas gadījumā, turpretī bezzaudēšana nepasliktina datu kvalitāti.
4. Zaudētā tehnikā kanāls uzņem vairāk datu. Un otrādi, kanāls satur mazāku datu daudzumu bezzaudēšanas tehnikas gadījumā.

Secinājums:

Zaudēta saspiešana var sasniegt augstu datu saspiešanas līmeni, salīdzinot ar bezzaudējumu. Nezaudēta saspiešana nepasliktina datu kvalitāti, turpretī nezaudēšana pasliktina datu kvalitāti. Zaudēto paņēmienu nevar ieviest visu veidu failos, jo tas darbojas, noņemot kādu datu daļu (lieks), kas nav iespējama.