DSS pret BI
Saturs
DSS apzīmē lēmumu atbalsta sistēmu un ir datorizēta informācijas sistēma, kas palīdz lēmumu pieņemšanā organizācijā vai biznesa aprindās. BI nozīmē Business Intelligence un darbojas kā termins, ko izmanto, lai aprakstītu dažādas programmatūras programmas, kas palīdz organizēt un pārvaldīt datus un citu vērtīgu informāciju organizācijā.
Saturs: atšķirība starp DSS un BI
- Salīdzināšanas tabula
- Kas ir DSS?
- Kas ir BI?
- Galvenās atšķirības
Salīdzināšanas tabula
| Atšķirības pamats | DSS | BI |
| Akronīms | Lēmumu atbalsta sistēma | Biznesa inteliģence |
| Definīcija | Datorizēta informācijas sistēma, kas palīdz lēmumu pieņemšanā organizācijā vai biznesa aprindās. | Termins, ko izmanto, lai aprakstītu dažādas programmatūras programmas, kas organizācijā palīdz organizēt un pārvaldīt datus un citu vērtīgu informāciju. |
| Ieguvums | Tas palīdz lietotājam uzzināt kļūdas, kas pastāv programmā, un palīdz viņam analizēt informāciju, lai pieņemtu lēmumus. | Tas palīdz veikt automātisko analīzi, tāpēc sniedz ieteikumus, kuriem atliek tikai rīkoties. |
| Pārvaldība | Ieviešana prasa vairāk laika, jo iesaistītie procesi prasa laiku un lielākoties ietver manuālu apstrādi. | Visu funkciju pabeigšanai ir nepieciešams mazāks laiks, jo dators domā pats par sevi un tādējādi neprasa manuālu apstrādi. |
| Lietojumprogrammas | Pārdošanas pasūtījums, materiālu prasības, rezultātu plānošana, inventāra uzskaite un finanšu dati cita starpā. | Lēmumu atbalsta sistēma, vaicājumi, atskaites, analītiskā apstrāde, statistiskā analīze un datu ieguve. |
Kas ir DSS?
DSS apzīmē lēmumu atbalsta sistēmu un ir datorizēta informācijas sistēma, kas palīdz lēmumu pieņemšanā organizācijā vai biznesa aprindās. Sistēmas galvenais uzdevums kļūst par datu plašāku analīzi un informācijas apkopošanu.
DSS ir datu lietojumprogramma, kas rada tālejošus datus. Tas nav gluži tas pats, kas operāciju lietojumprogramma, kas jebkurā gadījumā tiktu izmantota informācijas vākšanai. Vidējā un augstākā līmeņa administrācijā strādā DSS, un tas ir ļoti svarīgi, lai redzētu daudz informācijas. Piemēram, DSS varētu izmantot, lai palielinātu organizācijas ienākumus nākamajos un nākamajos sešos mēnešos, ņemot vērā jaunas aizdomas par vienību darījumiem. Tā kā ir daudz faktoru, kas ietver paredzamos ieņēmumu rādītājus, tas nav precīzs skaitīšana, kam vajadzētu būt iespējamam ar roku.
DSS var iekļaut daudzus faktorus un radīt rezultātu un apmaiņas rezultātus, ņemot vērā organizācijas pagātnes informāciju par priekšmetiem un pašreizējos faktorus. Emocionāli atbalstošs tīkls var parādīt datus grafiski un tajā var iekļaut speciālistu sistēmu vai cilvēka veidotu intelektuālo potenciālu (AI). Tas varētu būt pagājis biznesa ierēdņiem vai kādai citai informācijas strādnieku vākšanai. Ideja par izvēles atbalstu ir attīstījusies galvenokārt no autoritatīvas primārās vadības teorētiskiem pētījumiem, kas veikti Kārnegi Tehnoloģiju institūtā 1950. gadu beigās un 1960. gadu vidū, un izmantošanas darbiem, kas veikti 60. gados. Pirms DSL pārņemšanas pie varas 1980. gados, DSS pārvērtās par savu pētījumu teritoriju.
Astoņdesmito gadu centrā un beigās oficiāli datu ietvari (EIS), kopīgi izvēlēti emocionāli atbalstoši tīkli (GDSS) un hierarhiski lēmumu pieņemšanas emocionāli atbalstoši tīkli (ODSS), kas izveidoti no viena klienta un modelī izvietota DSS.
Kas ir BI?
BI nozīmē Business Intelligence un darbojas kā termins, ko izmanto, lai aprakstītu dažādas programmatūras programmas, kas palīdz organizēt un pārvaldīt datus un citu vērtīgu informāciju organizācijā. Tas ietver vairākas darbības, piemēram, datu ieguvi, apstrādi tiešsaistē, pārskatu sagatavošanu un vaicāšanu.
Biznesa inteliģences ietvarstruktūra sniedz autentiskas, aktuālas un senākas biznesa operāciju perspektīvas, regulāri izmantojot informāciju, kas ir apkopota informācijas izplatīšanas centrā vai informācijas veikalā, un reizēm izmantojot operatīvo informāciju. Programmēšanas komponenti pastiprina atklājošu, intuitīvu “sagrieztu” pagriešanas tabulu pārbaudi, uztveri un izmērāmu datu ieguvi. Lietojumprogrammas apstrādā darījumus, izveidi, ar naudu saistītus un daudzus dažādus biznesa informācijas avotus mērķiem, kas ietver biznesa izpildes administrēšanu.
Bieži tiek apkopoti dati par dažādām līdzīgas nozares organizācijām, kuras sauc par etalonuzdevumiem. Kopš šī brīža asociācijas sāk redzēt, ka informācija un saturs nav jāuzskata par neatkarīgām datu administrēšanas sastāvdaļām, bet drīzāk jāpārrauga, izmantojot koordinētu riska pieeju. Uzņēmējdarbības datu politika apvieno biznesa inteliģenci un uzņēmuma satura pārvaldību.
Kopš šī brīža asociācijas virzās uz operatīvo biznesa inteliģenci, kuru komersanti jau tagad apkalpo un neapstrīd. Parasti biznesa inteliģences tirgotāji koncentrējas tikai uz piramīdas augšpusi, tomēr tagad ir redzamas perspektīvas izmaiņas, kas virzās uz Biznesa inteliģences iegūšanu piramīdas pamatnē, koncentrējoties uz pašpārvaldes biznesa ieskatu.
Šajos pamatnoteikumos tiks aprakstītas biznesa zināšanas klientu profilēšanas, klientu atbalsta, statistiskās izpētes, vitrīnu dalīšanas, priekšmetu ieguvumu, faktu izpētes, kā arī krājumu un izkliedes pārbaudes zonās, lai sniegtu dažus piemērus.
Galvenās atšķirības
- DSS apzīmē lēmumu atbalsta sistēmu un ir datorizēta informācijas sistēma, kas palīdz lēmumu pieņemšanā organizācijā vai biznesa aprindās. No otras puses, BI apzīmē biznesa inteliģenci un darbojas kā termins, ko izmanto, lai aprakstītu dažādas programmatūras programmas, kas palīdz organizēt un pārvaldīt datus un citu vērtīgu informāciju organizācijā.
- DSS palīdz lietotājam noskaidrot kļūdas, kas pastāv programmā, un palīdz viņam analizēt informāciju, lai pieņemtu lēmumus. No otras puses, BI palīdz veikt automātisko analīzi un tāpēc sniedz ieteikumus, kuriem atliek tikai rīkoties ieviešanas posmā.
- DSS ieviešanas sākšanai nepieciešams vairāk laika, jo iesaistītie procesi prasa laiku un lielākoties ietver manuālu apstrādi. No otras puses, BI prasa mazāk laika, lai pabeigtu visas funkcijas, jo dators domā pats par sevi un tādējādi neprasa manuālu apstrādi.
- Dažas no galvenajām DSS lietojumprogrammām cita starpā ietver pārdošanas pasūtījumu, materiāla prasības, rezultātu plānošanu, krājumu uzskaiti un finanšu datus. No otras puses, daži no primārajiem BI lietojumiem ietver lēmumu atbalsta sistēmu, vaicājumus, ziņojumus, analītisko apstrādi, statistisko analīzi un datu ieguvi.
- DSS ir cēlies no BI, taču visbiežāk izmantotais process pagaidām paliek pirmais.
